无锡一家科技企业高调“闯入”AI医疗赛道“头部梯队”。近日，脉得智能科技（无锡）有限公司“高质量多模态医疗数据集”项目成功入选国家数据局行业高质量数据集建设先行先试任务，打造行业级首个“超声影像大模型底座”，为数据要素深度赋能生物医药产业发展提供经验。
加强优质数据供给，以高质量数据驱动人工智能创新发展变得愈发关键。聚焦构建国内首个超声领域多模态、标准化、可运营的行业级医学影像数据集，脉得智能与无锡市多家权威三甲医院高效对接，经授权开发应用匿名化后的医疗数据，构建了覆盖甲状腺、乳腺、肝脏等15个关键器官的高质量多模态医疗数据集，可显著提升AI模型训练效率和临床应用可靠性。
“入选‘先行先试任务’意味着我们产品在解决超声医疗核心问题上的能力以及探索总结出的数据处理流程和质量控制体系得到了认可。”脉得智能成都研究院院长胡敬良博士表示，为人工智能赋能医学影像提供坚实的数据底座的同时，研发过程中产生的人工智能、算法工具及相关的数据管理平台，也将持续与合作单位、行业进行分享。
目前，脉得智能产品已落地全国超百家医院，辐射机构上千家，并开启海外市场布局。脉得智能与复旦大学附属中山医院等联合完成的“实体肿瘤超声精准诊疗体系的建立和创新应用”项目于近日获评2024年度上海市科学技术奖一等奖。
市公共数据开放平台显示，目前全市已开放4035类数据集，高质量数据集建设不断提速。（韩依纯）
