江苏以AI、大数据、大模型等先进信息技术赋能制造业转型，推动企业“智能化改造、数字化转型、网络化联接”向纵深推进，降本增效成果显著。全省规上企业工业利润连续十多个月保持10%以上增幅，制造业竞争力进一步提高。

AGV小车无声穿行、三层物流网络立体分流、机械臂精准拆模……这不是实验室的演示，而是无锡惠山区中铁建（无锡）工程科技发展有限公司忙碌生产车间的一幕。一块块用于无锡地铁隧道建设的“龙骨”——标准化钢筋混凝土管片，在这套由地面、空中和垂直系统构成的立体物流网络中，完成了从原料到成品的“智造”之旅。

更重要的是由于AI技术的融入，这条会“思考”的产线可以进行设备监控、数据分析、工艺优化等工作，铁建工科的生产效率又提高了30%以上，产品稳定性大幅提高，目前预制管片的订单已经排到2028年。

中铁建（无锡）工程科技发展有限公司常务副总经理栗敏说：“我们累计投资8.5亿打造了4条智能制造生产线，通过5G、工业互联网、BIM技术与生产全流程深度融合，打通了设计、生产、运输、施工全链条，实现订单柔性化处理，产能精准调配，产品设计周期从过去1个月缩短到现在1周，响应市场能力大幅度提高，预计今年营收是去年的一倍以上。”

AI赋能，使得制造业越来越“聪明”。包括铁建工科在内，江苏规上企业关键工序数控化率超74%，数字化研发设计工具普及率达94.2%，关键业务环节全面数字化企业比例达74%，两化融合发展水平连续11年全国第一。

今年是江苏启动新一轮制造业智能化改造、数字化转型、网络化联接三年行动计划的中间节点，省政府出台“人工智能+”行动计划，并举行“AI+制造”路演活动，全景展示AI对制造业全链条赋能成果；工信部门牵头，围绕1650产业体系，用两年时间对全省工业企业人工智能应用水平进行全面诊断，并联合江苏银行开发“智能工厂贷”专项金融产品，支持企业围绕智能工厂40大典型场景开展智能化改造，进一步提升AI为代表的先进数字技术在研发设计、生产作业、经营和能源管理等关键环节普及应用，推动人工智能加速赋能、生产要素广泛联接 。

到2027年底，规上工业企业基本完成智能车间改造，达到基础级及以上智能工厂水平的规上工业企业覆盖率约50%。