交汇点讯  在“人工智能+”行动深入推进的时代背景下，高质量数据集已成为驱动产业智能化转型、培育新质生产力的核心要素。记者日前从省相关部门了解到，苏南五市已按下高质量数据集建设“加速键”。

什么是高质量数据集？国家数据局指导编制的《高质量数据集建设指引》里明确指出，高质量数据集是：“经过采集、加工等数据处理，可直接用于开发和训练人工智能模型，能有效提升模型表现的数据的集合。”

如何构建可持续、可推广、可落地的高质量数据集发展体系，推动高质量数据集建设收获“规模红利”并向“质量红利”“生态红利”跃递？省政府近期印发苏南重点城市要素市场化配置综合改革试点通知，南京、无锡、常州、苏州、镇江五市两年行动方案同步发布。其中，围绕高质量数据集建设，苏南五市结合各自资源禀赋与产业基础，探索差异化发展路径。

南京市推动城市治理高质量数据集全省共享共用，完善物联感知相关技术规范，争取上升至省级标准。构建高质量数据集政策体系和产业生态，强化高质量数据集共建共享和应用，积极争取建成全省首家“高质量数据集产业基地”，先行先试推动医疗健康行业高质量数据集试点建设。

无锡市支持滨湖区率先开展国家高质量数据集建设项目试点。

常州市建设医疗领域数据标注平台，建设不少于150个高质量数据集，打造具有区域特色的人工智能高端数据标注基地。

苏州市支持参与数据标注、数据集相关标准的制定和验证，承接国家级高质量数据集建设先行先试任务，结合苏州产业优势，率先建成相关重点行业的高质量数据集并向全国推广。依托AI融合底座和模型测评中心等基础设施，高标准建设高质量数据集及语料库公共服务平台。加快国家数据发展研究院高质量数据集实验室（工业制造领域）等国家级平台建设。到2027年，公共数据开发利用产品达100个、重点领域高质量数据集达300个。

镇江市构建“数据集供给—标注加工—市场流通—场景应用”全链路体系，建设高质量数据集。到2027年，打造20个以上行业高质量数据集，培育60家以上数据企业，开发100个以上数据产品，高标准完成高质量数据集国家试点。