AI对内容生产带来重大影响，延伸到产业发展，会带来哪些新岗位？连日来，记者走访发现，在产业现场，机器人训练师、场景调试员等一批新岗位不断涌现，企业对相关人才的需求正持续增加。
给机器人当“奶爸”
走进凯龙高科技股份有限公司的车间，只见AI机器人训练师顾涵霖颈间挂着VR眼镜，双手各握一个操作手柄，站在人形机器人旁，熟练地做起示范动作。他轻抬右手，面前这台与人身高相仿的机器人也随之抬起机械臂；他微微转动手腕，机器人同步调整角度。一个人在前面“带”，一台机器人在旁边“学”。
“采集信息。”随着指令响起，顾涵霖控制机器人的夹爪缓缓伸向货架上的一个矿泉水瓶。机械臂一点点靠近，夹爪张开、合拢，角度不断微调。几秒钟后，机器人稳稳夹住水瓶，再转身放到指定位置。
对人来说，这只是顺手一拿、一放；对机器人来说，什么时候伸手、夹爪张多大、用多大力、手腕转到什么角度、物品放在哪里，每一个细节都会变成数据。夹取角度偏一点，水瓶都可能滑落；力度控制不好，物品可能被夹坏；放置位置稍有偏差，任务就要重新调整。
顾涵霖原本是一名软件工程师，以前大多坐在办公室里写程序、改代码。转到机器人训练岗位后，他觉得自己是“跨了半个行”。“以前面对的是电脑，现在面对的是机器人。”他说，代码之外，他还要重新熟悉机械臂、夹爪、传感器，琢磨一个动作在现实里到底怎么完成。
产业催生“新行当”
随着机器人产业加速发展，机器人训练、数据采集、场景调试等工作岗位，正逐渐进入招聘市场。
猎聘大数据研究院发布的《2026机器人领域人才供需趋势洞察报告》显示，近一年，人形机器人领域新发职位同比增长215.80%，平均年薪达40.61万元；机器人训练师也成为新兴岗位之一，去年招聘平均年薪为19.5万元。从学历要求看，机器人训练师新发职位中，本科仍是主流门槛，占比约64%，大专及以下岗位占比接近三成，另有少量岗位不限学历，整体用人结构较为开放。
顾涵霖介绍，机器人训练师内部有不同分工，数据采集是其中一个基础模块，需要大量人员在后台和现场提供辅助。“计算机、机械、电工等相关专业的学生，经过培训后都可以从事数据采集工作。”他说，公司会给高校学生提供实习机会，让他们先通过数据采集接触机器人行业，再根据个人专业背景和实践能力，逐步向场景调试、运动控制、算法训练等方向延伸。
AI带来的新岗位，并不只有“高精尖”的算法研发。有人负责采集数据，有人负责调试动作，有人负责优化算法，不同的岗位共同让机器人真正“学会干活”。
从展厅走上“产线”
这些新岗位之所以被需要，根本原因还在于机器人正在从展示场景迈向实际需求。对企业来说，机器人不是摆在展厅里的新鲜物，而是要进入工厂、巡检、应急救援等场景，去完成上下料、焊接、装配、检测等具体任务。
机器人真正进入产业现场，难点往往不在于“会不会动”，而在于能不能解决实际问题。江南大学物联网工程学院副教授周彪和企业交流中，就遇到过这样的问题：无锡市科虹标牌有限公司的注塑产品成型后，边缘会产生毛刺，需要人工逐件磨边。
这道工序看似不起眼，却非常依赖经验。工人磨浅了，毛刺去不干净；磨深了，产品容易被磨坏。企业负责人告诉记者，培养一名熟练工往往需要半年，其间还会产生不少损耗，加上长期操作对工人身体也有影响。
周彪和团队多次下到产线，把这道工序拆解成一个个技术问题：产品边缘怎么识别，打磨位置怎么判断，力度怎么控制，刀具角度怎么调整。由于材料带有一定柔性，通用设备无法直接套用，团队反复更换刀片、调试传感器，摸索了几个月，才让柔性刀头机械臂逐步接近企业需要的状态。
目前，这一项目已进入验收收尾阶段。围绕标牌产品瑕疵自动检测，团队也在与企业推进新的合作。周彪说，类似需求在制造企业中并不少见，一些过去依赖人工经验的环节，正在被重新拆解为机器人可以学习、调试和优化的任务。（陈怡迪）
