近期，江苏省数据局明晰高质量数据集建设重点任务，以政策引领、标准指引、场景驱动、企业培育、供需协同、生态共创多措并举系统发力，全力打造标杆人工智能数据集，持续畅通AI赋能千行百业应用落地通道，以扎实数据根基助推全省人工智能产业高质量稳步前行。

数据是人工智能迭代升级的核心养分。当前，大模型技术飞速迭代，模型逻辑推演、智能识别、行业适配能力，完全依托高质量规范化数据集支撑。数据质量高低，直接决定人工智能应用精度与落地实效。截至今年一季度，全国建成高质量数据集超11.6万个，数据总量超960PB，规模约为国家图书馆数字资源的336倍。坐拥雄厚产业底盘与海量数据资源的江苏，先行夯实数据家底，在医疗、交通、工业、能源、文旅等领域累计建成高质量数据集521个，总体规模超95PB（1PB=1024TB），稳居全国第一梯队，为全省AI规模化应用抢占了先发优势。

海量数据不等于优质资产，分散杂乱、标准不一、场景脱节、供需错位，仍是人工智能落地实体经济的共性堵点。江苏紧扣产业痛点精准施策，打出数据集建设全链条组合拳，推动数据资源高效转化为发展竞争力。

政策领航定方向，规范筑基提质效。江苏出台人工智能专项扶持政策，细化发展目标、攻坚任务与保障举措，因地制宜布局特色“人工智能+”数据标注创新试验区，构建区域联动、错位发展、优势互补格局。依托专家委员会与专业标准工作组，系统化开展数据集试点应用，统一数据采集、标注、归档规范，打造质量可控、互通共享、高度复用的标准化数据集体系，从源头破解数据碎片化、低质化、难复用难题。

立足场景抓落地，供需对接促转化。江苏紧扣智能制造、医疗健康、智慧车联、智慧政务核心赛道，联动行业龙头企业、链主企业梳理标注需求与服务能力清单，深耕行业专属专家级数据集，让AI训练紧贴生产运营实际需求，杜绝数据建设与产业应用脱节。常态化开展跨区域供需精准对接，统筹全省优质数据资源匹配地方发展诉求，加速标杆数据集落地应用、迭代升级，让人工智能真正破解工业生产、民生服务、城市治理各类现实难题。

培优主体强链条，全域共筑优生态。江苏大力建设数据标注创新工厂，打造智能化专业服务场景，用心培育数据标注龙头企业、瞪羚企业、独角兽企业，壮大数字产业市场主体。充分发挥全省数据标注产业联盟纽带作用，深化政产学研用金协同联动，联动高校增设相关专业、建设产教融合实训基地，规模化培育人工智能训练师专业人才，补齐人才短板、完善产业闭环，构建长效稳定、持续创新的数据产业生态。

智以数兴，业以数强。高质量数据集建设，既是江苏抢抓人工智能发展窗口期的战略布局，也是深化“数实”融合、做强“数字经济”的必由之路。江苏以精细化建设、系统化布局、全维度协同，不断擦亮数据大省底色、锻造AI产业长板。随着标杆数据集持续落地见效，江苏必将领跑人工智能创新赛道，以优质数据赋能千行百业转型升级，为全国数字经济高质量发展贡献鲜江苏力量。（邰婧雯）